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人臉識別應用還沒那麽“美”

图为自动识别菜品并通过人脸识别结账的食堂新系统。 新华社记者 徐 昱摄

近年來,人工智能應用逐漸落地,其中又以人臉識別最爲典型。然而,人臉識別應用到具體場景中,仍存在不少問題。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組對此進行了調查,並于近日發布調查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告(2019)》,總結了人臉識別應用的常見問題,並提出了解決建議。

課題組對公租房、商場、公共交通場所等人臉識別的典型應用場景開展了線上和線下調查。調查顯示,人臉識別在場景應用中普遍存在便利性不足、准確度和靈敏度有待提升的情況;半數以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發現,由于現實條件比實驗室條件更爲複雜,一旦碰到使用者戴帽子、戴墨鏡、不會使用機器等情況,人臉識別驗核的時間就會更長,難以實現人臉識別設備提高核驗速度的效果,這種現象在火車站和機場等公共交通場所較爲常見。

同時,人臉識別應用落地還存在一定安全性隱患。很多受訪者擔心人臉識別導致個人信息泄漏,以及系統技術不完善被黑産盜用等。

此外,透明度不足的問題也較爲突出。許多場景下的人臉識別設備都沒有提供隱私政策或者用戶協議,公衆無法在充分知情並同意的前提下使用人臉識別。而超過八成的受訪者希望能夠得到查看和刪除人臉數據的渠道。

綜合以上常見問題,課題組建議,在人臉識別技術應用到某個場景中時,應充分考量公衆意見,論證在該場景應用的正當性和必要性。商業場景下的人臉識別還應當向用戶提供隱私政策,設置有效勾選同意方式,對首次使用的用戶做出充分說明,征得用戶同意。此外,政府有關部門應加強相關立法,爲企業使用人臉識別設備劃定准則和底線。

编辑: 娄倩云 返回合肥在線首頁
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